智能軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)(智能軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)技能提升)
今天給各位分享智能軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)智能軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)技能提升進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開(kāi)始吧!
本文目錄一覽:
- 1、智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)主要學(xué)什么-專(zhuān)業(yè)課程有哪些
- 2、人工智能與軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)如何選擇?
- 3、人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣?
智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)主要學(xué)什么-專(zhuān)業(yè)課程有哪些
智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)主要學(xué)電工與電路基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論、傳感器技術(shù)與應(yīng)用、微控制器技術(shù)與應(yīng)用、PCB設(shè)計(jì)與制作等課程,以下是相關(guān)介紹,供大家參考。
1、專(zhuān)業(yè)課程
專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程:電工與電路基礎(chǔ)、電子技術(shù)基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論
專(zhuān)業(yè)核心課程:傳感器技術(shù)與應(yīng)用、微控制器技術(shù)與應(yīng)用、PCB設(shè)計(jì)與制作、智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制作、無(wú)線通信組網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)終端應(yīng)用及開(kāi)發(fā)技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)與應(yīng)用、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)
2、培養(yǎng)目標(biāo)
本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展,掌握扎實(shí)的科學(xué)文化基礎(chǔ)和電工、電子、網(wǎng)絡(luò)、編程、人工智能、微處理器等知識(shí),具備智能產(chǎn)品軟硬件開(kāi)發(fā)、裝調(diào)、維護(hù)及應(yīng)用系統(tǒng)故障分析、故障排除、運(yùn)維服務(wù)等能力,具有工匠精神和信息素養(yǎng),能夠從事智能產(chǎn)品電路設(shè)計(jì)、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)、安裝調(diào)試、系統(tǒng)運(yùn)維及其營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)等 工作 的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。
3、 就業(yè)方向
面向計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造,軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的智能硬件裝調(diào)員、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程技術(shù)人員等職業(yè)。
人工智能與軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)如何選擇?
個(gè)人覺(jué)得,把編程基礎(chǔ)打好比較重要!眼下人工智能比較火,而且也是未來(lái)趨勢(shì)。
但是人工智能相比軟件開(kāi)發(fā)入門(mén)門(mén)檻要高很多,人工智能跟其他學(xué)科交互性強(qiáng),如高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué) 、圖像識(shí)別處理、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等,不單單僅掌握計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言那么簡(jiǎn)單。
如果你是研究生或是以上是相關(guān)方向,當(dāng)然人工智能!
如果是本科生或是其他行業(yè)半路出家還是把編程基礎(chǔ)打牢,做幾年軟件開(kāi)發(fā)(最好是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),python開(kāi)發(fā))再往人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)!
不請(qǐng)自來(lái)。
我本科畢業(yè)后做過(guò)一段時(shí)間軟件開(kāi)發(fā),當(dāng)時(shí)做的Java后端。薪資也還可以,剛畢業(yè)月入1萬(wàn)2,后來(lái)考上研究生,研究方向是人工智能,主要是目標(biāo)識(shí)別,讀完研后待遇提升了差不多一倍,人工智能碩士基本都是25萬(wàn)年薪起步,平均30萬(wàn),這是薪資上的差距。
然后詳細(xì)說(shuō)說(shuō)這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)的區(qū)別吧。軟件開(kāi)發(fā),最熱門(mén)的應(yīng)該是Java后端了,Java在后端是霸主地位,有很多成熟的框架和庫(kù),Spring系列全家桶足以滿(mǎn)足大多數(shù)公司的需求。因?yàn)槌墒?,所以門(mén)檻低,很多人沒(méi)學(xué)過(guò)軟件,畢業(yè)后去 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)半年Java ,出來(lái)就能拿高薪。所以軟件開(kāi)發(fā)競(jìng)爭(zhēng)是比較大的,而且到后面三十多歲如果升不到管理層,下場(chǎng)就很簡(jiǎn)單,被 掃地出門(mén) ,但是管理崗就那么幾個(gè),大部分人都要好好考慮之后怎么轉(zhuǎn)行。
人工智能是新興的專(zhuān)業(yè),跟軟件開(kāi)發(fā)不一樣, 人工智能需要理論比較多 ,軟件開(kāi)發(fā)一般不限學(xué)歷,大專(zhuān)都行,但是人工智能不行, 基本都是碩士起步 。軟件開(kāi)發(fā)就是碼農(nóng),整天搬運(yùn)代碼,人工智能一般做算法,雖然也差不多就東搬西搬,但比起軟件開(kāi)發(fā)還是高大上了一些。
目前來(lái)看,建議選擇 人工智能專(zhuān) 業(yè),這是 歷史 的必然趨勢(shì),是國(guó)家接下來(lái)要大力發(fā)展的行業(yè),屬于 朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè) ,前景無(wú)限,資本雄厚。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門(mén)新興的行業(yè),它研究智能的實(shí)質(zhì),并創(chuàng)造出一種全新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。是一門(mén)新興的專(zhuān)業(yè),自從阿爾法圍棋獲勝后,該領(lǐng)域得到飛速發(fā)展。人才缺口大,博士薪資40-50W,碩士30-40W左右,如下是大公司薪資情況。
軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶(hù)要求創(chuàng)造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過(guò)程。也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的分支,是一門(mén)成熟的專(zhuān)業(yè)。薪資范圍如下
相比來(lái)看,人工智能更占優(yōu)勢(shì)。發(fā)展前景廣。但對(duì)個(gè)人的知識(shí)體系要求更大。
分幾方面來(lái)說(shuō)。
首先人工智能和 Java 互聯(lián)網(wǎng)就是兩個(gè)完全不同的方向。人工智能是新興產(chǎn)業(yè),如果你學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、發(fā)展比較好的話,對(duì)于提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是有很大幫助的,然而新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和波動(dòng)性也比較高。Java 則屬于穩(wěn)妥、沒(méi)什么大錯(cuò)的選擇,基本上不用擔(dān)心飯碗問(wèn)題,但想要出人頭地也比較難。這個(gè)選擇要看你自己的性格和職業(yè)目標(biāo),想要保障穩(wěn)定還是追求上升空間?
其次,既然進(jìn)入公司,那么個(gè)人發(fā)展和公司發(fā)展也是有很大關(guān)系的。所以建議你主動(dòng)去了解一下這兩家公司的情況——同一個(gè)行業(yè),龍頭企業(yè)和普通小企業(yè)的前景是截然不同的。相信你通過(guò)面試多少能有所感受,但如果可能的話,最好還是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)檢索一下有關(guān)該公司的信息和評(píng)論等,幫助自己決策。
還有,你提到了氛圍。我認(rèn)為氛圍應(yīng)該包括兩個(gè)層面的東西,一是技術(shù)氛圍,公司內(nèi)部有沒(méi)有技術(shù)牛人、對(duì)于技術(shù)的態(tài)度是否開(kāi)放,這會(huì)影響到你能學(xué)到多少東西;二是工作氛圍,是團(tuán)結(jié)協(xié)作還是勾心斗角,部門(mén)之間溝通是否順暢,上下關(guān)系和管理制度如何。這些經(jīng)過(guò)面試和你自己的觀察應(yīng)該多少有所了解,但肯定不夠深入。那么我建議你能做的就是回想一下你和 HR、主考官或其他人的溝通有無(wú)問(wèn)題,他們的工作方法和流程是否正規(guī)。畢竟要長(zhǎng)期共事,選一個(gè)能愉快溝通的環(huán)境也是很重要的。
最后,如果你還年輕的話,那么用不著太過(guò)擔(dān)心自己是否了選錯(cuò)方向?,F(xiàn)在在同一家公司干到老的才是少數(shù)派,你完全可以過(guò)一兩年再去調(diào)整自己的方向。那個(gè)時(shí)候你的實(shí)力和眼光應(yīng)該都上了一個(gè)臺(tái)階,能夠做出更適合自己的選擇(而且薪酬會(huì)更高)?,F(xiàn)在就當(dāng)是在積累經(jīng)驗(yàn)值吧。
作為一名計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生導(dǎo)師,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先,對(duì)于學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)的學(xué)生來(lái)說(shuō),當(dāng)前選擇人工智能專(zhuān)業(yè)是不錯(cuò)的選擇,雖然目前在本科階段開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校比較少,但是這其中不少高校在資源整合能力方面還是比較強(qiáng)的,而且在研究生教育階段也積累了豐富的人工智能方向的人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)前選擇人工智能專(zhuān)業(yè)具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):
第一:就業(yè)前景廣闊。 當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求量是比較大的,不少大型 科技 公司均開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域,這個(gè)過(guò)程陸續(xù)釋放出了大量的人才需求。從近些年的就業(yè)情況來(lái)看,人工智能相關(guān)方向的研究生在崗位級(jí)別和薪資待遇方面還是比較可觀的,而且不少畢業(yè)生會(huì)同時(shí)拿到多家 科技 企業(yè)的offer,選擇空間也比較大。
第二:行業(yè)前景廣闊。 人工智能當(dāng)前是比較熱門(mén)的方向,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,另一方面大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展最終也指向了人工智能,所以人工智能行業(yè)未來(lái)將有廣闊的發(fā)展前景。目前在一些特定場(chǎng)景下,一部分人工智能產(chǎn)品已經(jīng)得到了應(yīng)用。
第三:崗位適應(yīng)能力強(qiáng)。 人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等,所以畢業(yè)生會(huì)具有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)能力,比如人工智能專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生從事軟件開(kāi)發(fā)也會(huì)相對(duì)比較容易,而且由于具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),走向研發(fā)級(jí)崗位也會(huì)相對(duì)比較順利。
最后,選擇人工智能專(zhuān)業(yè)的同學(xué)最好讀一下研究生。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題,或者是考研方面的問(wèn)題,都可以在評(píng)論區(qū)留言!
我有一個(gè)表弟非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身剛培訓(xùn)完了人工智能,找工作時(shí)因?yàn)闆](méi)有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不好找,且在學(xué)習(xí)過(guò)程中涉及人工智能方面知識(shí)很少,只要講的是python方面的知識(shí)多些,現(xiàn)在找的工作是作為一名python講師,因此我認(rèn)為在大學(xué)階段,選擇計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)比較合理,畢竟人工智能只能算作計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。其次,人工智能是一個(gè)門(mén)檻比較高的專(zhuān)業(yè),涉及的科學(xué)包含哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),如數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論……需要強(qiáng)大的知識(shí)體系做支撐,我們可以在大學(xué)期間先打好基本功,為之后的轉(zhuǎn)行之路奠定基礎(chǔ);再次,現(xiàn)在的人工智能專(zhuān)業(yè)體系還不完善,知識(shí)體系不健全,很多東西還是需要自己多多琢磨研究。打好基礎(chǔ)之后,自身研究起來(lái)就會(huì)快很多。
千萬(wàn)別選人工智能,現(xiàn)所有的學(xué)校的人工智能都是騙人的,包括南大。人工智能本身根本不成系統(tǒng),不足以作為專(zhuān)業(yè)。
個(gè)人觀點(diǎn):人工智能
因?yàn)檐浖_(kāi)發(fā)已經(jīng)是很多人在從事了
此時(shí)你進(jìn)入 是否為時(shí)太晚呢?
然而人工智能必然到來(lái) 必然是風(fēng)口 也是當(dāng)下時(shí)代的人才缺口!
這是從客觀角度出發(fā)
但是從主觀角度來(lái)講,了解兩項(xiàng)之后 看你自己的內(nèi)心選擇 你對(duì)哪方面更感興趣!
我的個(gè)人建議是 既遵循內(nèi)心 也尊重客觀事實(shí)
祝福你 早日成功!
其實(shí)兩者都是有關(guān)聯(lián)的,但是要我去選擇的話我選擇前者,我比較喜歡研究吧!
人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣?
(一)專(zhuān)業(yè)前景好
根據(jù)行業(yè)專(zhuān)家預(yù)計(jì):到2020年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,一些IT巨頭公司,如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)投入越來(lái)越多。但與此同時(shí),我國(guó)人工智能人才缺口已超過(guò)500萬(wàn)人,供需比例為1:10。
(二)薪資水平高
人工智能的競(jìng)爭(zhēng)核心就是人才之爭(zhēng)。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨(dú)角獸對(duì)人工智能人才的需求非常巨大,人工智能領(lǐng)域的畢業(yè)生相比于同等學(xué)位但在其他行業(yè)工作的畢業(yè)生而言,平均工資要高出35%至50%。GMIC北京2018大會(huì)發(fā)布的《AI人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示,人工智能領(lǐng)域平均年薪約33萬(wàn),穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平。
2018年11月第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)曾掛出一則80萬(wàn)招聘人工智能研發(fā)員的信息,據(jù)行業(yè)內(nèi)部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬(wàn)左右,一年時(shí)間竟?jié)q了30萬(wàn),說(shuō)明這個(gè)專(zhuān)業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)缺口大,才導(dǎo)致企業(yè)重金尋人。
(三)人才缺口大根據(jù)《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢(shì)報(bào)告》,大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透,人才供給嚴(yán)重不足。其中,缺口較大的是搜索算法,供給量只能達(dá)到需求的44%,還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%,算法研究員的為43.9%,圖像算法的為43%,深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十,為33.8%。
據(jù)虎嗅網(wǎng)統(tǒng)計(jì),從 2016 年到 2017 年,人工智能崗位與求職者數(shù)量比值明顯下降,一個(gè)崗位的求職者從 2.6 個(gè)求職者降到 1.3 個(gè)求職者。人工智能的應(yīng)用廣度和深度都在不斷的增加,產(chǎn)業(yè)規(guī)模越來(lái)越大,人才需求將會(huì)急劇增加。
AI人才缺失的根本原因除人工智能發(fā)展速度出人意料之外,相關(guān)學(xué)科重視不夠、AI人才培養(yǎng)不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育體系尚未建立、建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”一級(jí)學(xué)科的問(wèn)題尚未解決,核心技術(shù)人才梯次未形成,海外優(yōu)勢(shì)人才被歐美機(jī)構(gòu)搶走,導(dǎo)致了我國(guó)人工智能技術(shù)人員供需嚴(yán)重失衡,缺口不斷增大。
(四)人工智能投資前景中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研網(wǎng)發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》,對(duì)我國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求現(xiàn)狀、發(fā)展變化、競(jìng)爭(zhēng)格局等情況進(jìn)行了調(diào)研分析,并對(duì)未來(lái)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)作了闡述。還根據(jù)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求行業(yè)的發(fā)展軌跡,對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景作了審慎的判斷,指明了人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求行業(yè)的投資空間,投資方向,研究者的戰(zhàn)略建議,以供投資決策者參考,為人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求產(chǎn)業(yè)投資者尋找出了新的投資亮點(diǎn)。
調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告是相關(guān)人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求企業(yè)、研究單位、政府等準(zhǔn)確、全面、迅速了解人工智能專(zhuān)業(yè)人才需求行業(yè)發(fā)展動(dòng)向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專(zhuān)業(yè)性報(bào)告。
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